Machine learning in 2019: wir Konnten sehen, KI-chips in $100 smartphones?

The Arm logo at Arm TechCon 2018.

Zwischen Kerben, slider-Handys, triple-Kamera – setups, 2018 wurde ein ziemlich Interessantes Jahr für smartphones. Aber die KI-Entwicklung ist wohl einer der wichtigsten trends des Jahres, wie Arm, Huaweiund MediaTek die Ware geliefert.

Der trend werde nicht zulassen, bis im Jahre 2019, als Jem Davies, general manager des “ Arm ‚ s Machine Learning Group, rechnet Sie werden sehen, weit mehr smartphones mit dem tech im nächsten Jahr.

„Im Jahr 2019 werden Sie sehen, so ziemlich alle tier-one-Spieler passend neuronale Netzwerk-Prozessoren,“ Davies sagte Android Authority bei der Firma TechCon-Ereignis. Dies kommt inmitten Gerüchte, dass sowohl Qualcomm und Samsung planen dedizierte AI Silizium, um Ihre Flaggschiff-Chipsätze.

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Davies denkt 2020 “ wird sein, wenn wir sehen, eine „ernsthafte Aufwärtstrend“ im neuronalen Netzwerk-Funktionen, wie der Hersteller zurecht mit der Technik.

Maschinelles lernen wird auch verwendet, um Stärkung der Sicherheit in 2019, Arm VP und GM of Client Business Nandan Nayampally gesagt Android Authority.

„Ich glaube, dass der steigende trend ist“ wie verwenden Sie das lernen im wahrsten Sinne des Wortes alles?‘, Sicherheit ist ein starker man — vor allem nach dem Jahr hatten wir„, sagte Nayampally.

Wir konnten sehen, KI-chips in $100-Telefone?

Der MediaTek Helio P60 war ein großer Schritt, das hinzufügen von dedizierten AI Silizium eine mid-range-Chipsatz, aber nicht erwarten, dass es Treffer unteren Ende chips ganz so schnell.

“Ich denke, dass die budget-Handys wird es wohl nicht integrieren, spezialisierte hardware und bis zum Gebrauch bei Fällen klarer geworden. Und in der Regel, was das bedeutet ist, dass Sie haben würde, hatte zu Beginn designs und schon integrieren Sie nun, wenn Sie gesehen werden die Telefone im nächsten Jahr,“ Nayampally sagte.

Dennoch, nach Davies, maschinelles lernen wird nicht so lange dauern, um es auf Low-end hardware, da die meisten neuen und sich stetig entwickelnden Technologie.

“Auf jeden Fall in einem Bruch mit der Allgemeinen Geschichte sehen wir die mid-range adoptieren wollen [AI chips] ziemlich schnell als gut, und auch das Einstiegsmodell. Also wird es keine fünf Jahre, es könnte sogar sein, so wenig wie ein Jahr.“

Was ist mit Mobiltelefonen?

The JioPhone 2. Jio

Die Arm-Vertreter auch denkt, dass es „durchaus wahrscheinlich“ konnten wir schließlich sehen, maschinelles lernen Hard-auf feature-phones.

“Es ist nicht zu Schreien, schrie AI. Es geht um ‚gut, das ist das beste, billigste Weg, es zu tun,“ erklärt Davies.

Einer der größten Gründe, um Hoffnung für die AI-Funktionen auf $100 smartphones und feature-phones ist die offline-Inferenz. Durchführung von machine-learning-Aufgaben, die ohne Verbindung zur cloud spart Kosten für die Datenübertragung (und behalten Sie ein Maß an Privatsphäre). Es könnte eine ziemlich nützliche Lösung für Benutzer in den aufstrebenden Märkten, wo die Daten-Tarife sind unerschwinglich teuer, und der Durchschnittliche user Tragetaschen einen 100-Dollar-smartphone sowieso.

Editor ‚ s Pick

Data access ist nicht das einzige Hindernis, in einigen aufstrebenden Märkten, da einige Märkte leiden auch darunter, dass die Stromversorgung Probleme. Zum Glück, KI-chips in der Lage sind, zu unterstützen, die Lebensdauer der Batterie zu einem kleinen Teil, da Sie in der Regel effizienter bei der machine-learning-Aufgaben als mit der CPU oder GPU. Das ist nicht ganz das gleiche wie einfach einen größeren Akku oder eine power-bank, aber sparsam Interna kann definitiv helfen.

Einige feature-phones nutzen bereits die AI-fähige apps, wie zum Beispiel JioPhone Serie. Die Indische feature-phone-Bereich, angetrieben durch die KaiOS feature-phone-Plattform, die bereits unterstützt Google Assistant. Seither wurde es zusammen mit dem Nokia 8110 4G, bietet ein Assistent Unterstützung zu. Slapping-bessere KI-Fähigkeiten in diese Telefone können Sie analysieren, mehr Sprachbefehle offline-speichern Sie Ihre Daten und Ihre Privatsphäre zu schützen.

Es gibt viele andere Gründe, begeistert zu sein über KI-chips in billigeren Handys. AI Silizium können auch besser auf dem Gerät malware-überwachung, schicker AR-Filter, genauer Verschönerung Effekte, höhere Qualität Fotos, erweiterte biometrische Sicherheit und schnellere system-performance. Also selbst wenn die KI-Fähigkeiten sind weitgehend beschränkt auf mid-range-und top-end-Geräte, jetzt gibt es jede Menge Möglichkeiten für $100 smartphones und feature-phones zu.

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